キカガクのUdemy講座が気になるけど、実際に受講した人の感想を知りたい。

こんな疑問に答えます。

キカガクのUdemyコースは、他のUdemy講座に比べてとても分かりやすいです。

そのためプログラミング初学者の方やマネージャの方まで幅広い人におすすめできます。

私はこれまでUdemyの講座を100コース近く学んできた現役エンジニアです。

私も実際にキカガクのUdemy講座を受講してAIの基礎を学んだので、本コースが実際に良いのか悪いのかが分かります。

この記事では、キカガクのUdemy講座の感想や学習方法について解説します。

この記事を読めば、キカガクのUdemy講座で何をどのレベルまで学べるかが分かるでしょう。

くりかえしになりますが、キカガクのUdemyは中学レベルの数学から実践レベルのプログラミングスキルがまなべるので、これからAIを学びたい人におすすめできます。

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関連記事：【実録】Udemyを85講座受けて分かったメリット・デメリット
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関連記事：キカガクは難しいのか？【結論：難しいが分かりやすい】

キカガクのUdemyコースはわかりやすくて良コース

結論からいうと、キカガクのUdemyコースはわかりやすくて良コースです。

AIの基礎を理論的に理解できますし、プログラミング力も向上できます。

実際に私自身が受講した感想と学んだ内容を解説しますね。

レビューするUdemyコース一覧

Udemy：「【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座-初級編-」で学べる内容と感想

【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座-初級編-で学べる内容は以下のとおりです。

「【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座-初級編-」で学ぶ内容

脱ブラックボックス講座-初級編を受講した感想は、「AIってそもそも何なの？」という人にとって最適なコースだと思います。

なぜなら、「AIとはなにか？」から始まり、AIが処理している具体的な内容を数学的に理解できるからです。

中学レベルの数学からAIが処理している内容と実装方法が学べるので、”なんとなく知ってる”が”本当に分かる”という状態になれます。

具体的にどんなことが学べるかを、１つずつ解説しますね。

初級編で学べる内容１：人工知能・機械学習・ディープラーニングの違い

キカガクの脱ブラックボックス講座-初級編-では、人工知能・機械学習・ディープラーニングの違いについて学べます。

キカガクではおなじみの、紙とペンを使ったレクチャーでそれぞれの関係性を説明してくれます。

１つひとつ段階を踏んで解説してくれるので、レクチャーの内容をスムーズに理解できるでしょう。

初級編で学べる内容２：機械学習の分類と仕組み

キカガクの脱ブラックボックス講座-初級編-では、機械学習の分類と仕組みが学べます。

具体的には「教師あり学習」「教師なし学習」「強化学習」の3大トピックの概要が理解できます。

こちらも紙とペンを使って段階を踏んで説明されるので、網羅的に理解できるでしょう。

初級編で学べる内容３：機械学習を理解するための数学（中学数学〜高校数学）

キカガクの脱ブラックボックス講座-初級編-では、AIを理解するための数学も学びます。

そのため数学がわからない方でも、AIを理解するための基礎的な理論が分かります。

数学の講義も紙とペンを使ったレクチャーなので、講義動画を観つつ手を動かしながら学ぶと良いでしょう。

初級編で学べる内容４：単回帰分析の理解

キカガク流の脱ブラックボックス講座-初級編-では、単回帰分析の原理が学べます。

単回帰分析とは、教師あり学習の1つであり、1つの入力変数から1つの予測値を算出するものです。

例えば部屋の広さから家賃を予測するとしましょう。

60平方メートルなら10万、70平方メートルなら15万、80平方メートルなら20万、というデータがあったとき、

90平方メートルだといくら位になるのか大体予想できますよね？

このように部屋の広さと家賃の関係をまとめたデータから、部屋がどのくらいの広さだと家賃がどのくらいになるのかをコンピュータに算出させるための理論が学べます。

初級編で学べる内容５：Pythonプログラミング

キカガク流の脱ブラックボックス講座-初級編-では、Pythonの基礎が学べます。

実際にPythonを実行するための環境構築方法のレクチャから始まり、最終的には制御構文や関数を扱う方法まで学べます。

具体的にはfor文やif文の使い方や、defの使い方を理解できます。

講義の途中で簡単な実践課題も出題されるので、自分で考えながらコードを書いていく練習もできます。

初級編で学べる内容６：単回帰分析の実装

キカガク流の脱ブラックボックス講座-初級編-では、単回帰分析の実装方法が学べます。

これまで紙とペンを使って学んできた単回帰分析を実データとPythonを使って実装する方法が分かるでしょう。

具体的なコースの内容は、部屋の広さから家賃を予測するモデルの実装です。

初級編では、一つの値に対する予測である単回帰分析の理論と実装が理解できます。

なお、複数の値に対して予測値を算出する重回帰分析は、脱ブラックボックス-中級編-で学習します。

重回帰分析は、単回帰分析を理解した上で学ぶべきなので、中級編の前に初級編を学んでおくべきでしょう。

Udemy：「【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座-中級編-」で学べる内容と感想

【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座-中級編-で学べる内容は以下のとおりです。

「【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座-中級編-」で学ぶ内容

中級編では、初級編で学んだ単回帰分析と数学の知識を活用して、より実際のビジネスで活用できる重回帰分析が学べます。

実際のビジネスで何らかのデータを活用した業務に取り組んでいれば、本コースのスキルが活かせるはずです。

それぞれ説明します。

中級編で学べる内容１：線形代数

キカガク流の脱ブラックボックス講座-中級編-では、最初に線形代数を学びます。

線形代数とは大学で学ぶ数学で、複数の連立方程式を解いたり、画像データを数値で扱う際に用いられる学問です。

脱ブラックボックス講座-中級編-でも、紙とペンを用いて1つずつ解説してくれるので、

小難しい線形代数もしっかり理解できるでしょう。

中級編で学べる内容２：重回帰分析と実装

キカガク流の脱ブラックボックス講座-中級編-では、重回帰分析と実装方法を学びます。

まずは重回帰分析の理論を数式を交えながら理解を進めます。

上の画像の数式をみても「なんだこれは？」と思われるかと思いますが、

脱ブラックボックス講座-中級編-を受講すれば、全て理解できます。

重回帰分析の理論が理解できたら、実際にPythonを用いて実装演習に取り組みます。

実装演習では、紙とペンで学んだ理論を実装するだけでなく、scikit-learnという機械学習モデルを簡単に実装するためのツールの使い方も学びます。

ビジネスの現場でも有効活用できるスキルが身につくでしょう。

中級編で学べる内容３：実データを使った重回帰分析の演習

キカガク流の脱ブラックボックス講座-中級編-では、実データを使った重回帰分析の演習に取り組めます。

与えられたデータを学習用データと検証用データに分割したうえで、構築したモデルを訓練させ、予測値の計算を行います。

また構築したモデルを保存し読み込む方法も学べます。

システムに組み込んだり他のPythonプログラムで構築したモデルを使うためには、モデルの保存と読み込み方法を理解しておく必要があるので、確実に学んでおくべきでしょう。

中級編で学べる内容４：統計学

キカガク流の脱ブラックボックス講座-中級編-では、統計学が学べます。

与えられたデータのうち、どのデータが他のデータと比べてずれてるのかを検出する方法が学べます。

データのズレの度合いが分かると何が嬉しいかというと、異なる単位のデータを統一的なモデルで扱えるようになります。

たとえば、「部屋の広さ」、「天井の高さ」、「空気の悪さ」といった指標が、家の家賃を決める要素だします。

それぞれの指標を数値化すると、広さ＝平方メートル、天井の高さ＝メートル、空気の悪さ＝CO2の濃度、という風に全く単位が異なる数値を扱いますよね？

全く単位が異なり数値のオーダも様々なデータをそのまま扱うと、特定の値に強く依存した予測値を算出してしまうなど、うまく予測値を算出することが難しくなるのです。

これを解消するために、データのズレの度合いを数値化してデータを平準化（スケーリング）処理が必要になるわけです。

すこし難しい話になってしまいましたが、こういった内容もキカガク流の脱ブラックボックス講座-中級編-なら、スムーズに理解できます。

中級編で学べる内容５：重回帰分析の応用と実装

キカガク流の脱ブラックボックス講座-中級編-では、重回帰分析の応用が学べます。

具体的には、先述した統計学を考慮した重回帰分析の実装を行います。

実践的な内容なので、現場でも活用できるスキルが身につくでしょう。

Udemy：「【キカガク流】プログラミング力向上のためのPythonで学ぶアルゴリズム論（前編）」で学べる内容と感想

キカガク流のUdemyには、プログラミング力の向上を目的としたコースが提供されてます。

それが、【キカガク流】プログラミング力向上のためのPythonで学ぶアルゴリズム論（前編）です。

「Pythonの基本文法は学んだけど、いざコードを書こうとなると手が止まる！」

そんな方におすすめです。

Udemy：キカガク流「脱ブラックボックスコース」の上級編について

Udemyではキカガク流の脱ブラックボックスコースが初級編と中級編が公開されてますが、

上級編は提供されてません。

上級編は、実はキカガクの公式HPに会員登録をすれば、無料で受講できます。

みなさん、大変お待たせしました。
キカガク『脱ブラックボックスコース』が確率統計とロジスティック回帰、そして、ディープラーニングの基礎となるニューラルネットワークの数学といま大注目の PyTorch による実装まですべて網羅した上級編を加えた『完全版』が登場です！！！！！！

しかも、しかもしかも！！！！！

2020 年バージョンにブラッシュアップした初級編、中級編、上級編までを含んだ完全版の全12時間の動画が、なんと、、、

すべて無料で大公開です！！！！！（どどん）

キカガクで一番人気の『脱ブラックボックスコース』に完全版が登場＆全編無料で公開決定！の裏話 – Qiita

無料で完全版の脱ブラックボックスコースを受講する手順は下記のとおりです。

キカガク流脱ブラックボックス-上級編-を受講するまでの手順

１つずつ解説します。

上級編を受講するための手順1：キカガクの公式ホームページにアクセスする

まず最初にキカガクの公式ホームページにアクセスしましょう。

リンクを張っておきますね。

>> キカガクの公式ホームページ

上級編を受講するための手順2：画面右上の「新規登録」を押す

キカガク公式ホームページ画面の右上に「新規登録」のボタンがあるので、これを押してください。

上級編を受講するための手順3：ユーザ名などを入力して無料登録

新規登録ボタンを押すと、無料登録する画面が現れます。

ユーザ名、メールアドレス、パスワードを入力して「学習を始める」を押しましょう。

もしくは「Sign in with Google」を押して、Googleアカウントで登録してもOK。こちらのほうが楽です。

上級編を受講するための手順4：ログイン後、脱ブラックボックスコースが受講できる

ログイン後、脱ブラックボックスコースが学べます。

画面右側に動画が用意されており、画面左側に資料が表示されます。

動画に加え、体系的にまとめられた資料を読みながら理解を進められるので、

効率的に学べるでしょう。

＼ 脱ブラックボックスコースが無料で学べる！ ／

キカガクのUdemy講座の学習方法

キカガクのUdemy講座の学習方法をまとめます。

キカガクのUdemy講座の学習方法

それぞれ解説します。

キカガクのUdemy講座の学び方1：Udemyの講義内容をプログラミングノートにまとめる

Udemyでの学習に関わらず、プログラミング学習全般的に言えることですが、

かならずプログラミングノートにコードをまとめておきましょう。

なぜならプログラミングをすべて覚えることは不可能だからです。

プログラミングというのは「言語」なので、全て丸暗記するのは難しいわけです。

何も参照せずにコードが書ける人は、小さい頃から何十年もコードを書き続けてきた人や一部の天才プログラマくらいでしょう。

大事なことは、課題解決するために必要なサンプルコードを瞬時に見つけ出すことです。

そのためにプログラマに特化したプログラミングノートが必要なのです。

詳しくは【手書きNG】プログラミングノートはBoostnoteがおすすめにまとめてるので、

あわせて読んでみてください。

関連記事：【手書きNG】プログラミングノートはBoostnoteがおすすめ

キカガクのUdemy講座の学び方2：自分でPythonコードを書きながら学ぶ

キカガクのUdemy講座でAIを学ぶ際は、自分でPythonコードを書きながら学びましょう。

動画で紹介されているコードを自分で書いて動かす勉強法は、プログラミング学習においても有効です。

Udemyの【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座-初級編-では、Pythonのコード動かすための環境構築についてもレクチャーしてくれます。

コードを書くことをめんどくさがらずに、1行1行自分で打ち込んでください。

まとめ：キカガクのUdemyコースは、AIを学びたいすべての人におすすめ

キカガクのUdemyコースを実際に受講した私の意見を述べます。

キカガクのUdemy講座は、AIを学びたいすべての人におすすめできます。

なぜなら中学レベルの数学から学べるし、最終的には現場で使える技術が身につくからです。

具体的には、様々なデータから一つの予測値を導く重回帰分析の理論と実装方法が身につきます。

さらにUdemyは、セール時だとたった1,200円で購入できます。

セール情報を見逃さないために、まずはUdemyの無料会員登録しておくと良いでしょう。

さいごに：キカガクのUdemy講座を受講しようか悩んでる方へ

キカガクのUdemyを受講しようか悩むな。Pythonを学べば人生変わるかな。

こんなふうに悩んでませんか？

残念ながら悩んでばかりでは何も変わりません。

実は私も悩んでばかりでプログラミング学習に取り組めない時期がありました。

「プログラミングを学んでも人生変わらないだろう」

そんなふうに思ってました。

しかし、何も行動しないまま残りの人生をなんとなく過ごしたくない、と思い、

オンラインプログラミング教材を購入したり、プログラミングスクールに通うようになりました。

すると挫折の連続だったプログラミングをスムーズに理解できるようになり、

エンジニアとして現場で活躍することができました。

今ではエンジニアとして完全リモートで働いてます。

キカガクのUdemyは、AIやPythonを学びはじめる教材としてコスパ最高の教材です。

Udemyは、不定期に開催されるセール時だと、1,200円で購入できます。

Udemy自体の会員登録は無料なので、セール情報を見逃さないために無料会員登録だけしておきましょう。

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AidemyとUdemyって何が違うの？流行りのAIを学んで、エンジニア転職したい。

こんな疑問に答えます。

AidemyとUdemyは、そもそも運営会社が違うので、

学べる内容やサービス形態まで何もかもが違います。

私はAidemyとUdemyを実際に受講した現役エンジニアです。

そのため、だれよりもAidemyとUdemyの違いを知っている自信があります。

この記事では、AidemyとUdemyの違いを徹底解説します。

この記事を読めば、AidemyをUdemyをどのように使い分ければよいのか理解できるでしょう。

効率的にAIエンジニアになる方法が分かるので、

最後まで読んでくださいね。

AidemyとUdemyの違いを徹底比較

AidemyとUdemyの違いがひと目で分かるように、表でまとめました。

ひとつずつ説明しますね。

運営会社の違い

AidemyとUdemyは、そもそも運営会社が異なります。

両社ともに2010年代に設立された若い会社といえます。

しかしAidemyとUdemy共に、信頼できる会社です。

なぜならAidemyは東京大学と提携し、Udemyはシマジロウでおなじみのベネッセホールディングスと提携してるからです。

日本を代表する大学と企業がパートナーなら、十分信用して良いスクールといえます。

安心してAidemyとUdemyで学びましょう。

学習サポートの違い

学習サポートの違いは以下のとおりです。

Aidemyはチャットと個別カウンセリングによる学習サポートを提供しています。

一方Udemyは、掲示板形式で質問することは可能ですが、個別カウンセリングは提供してません。

きめ細かいサポートを求めるなら、Aidemyで学ぶ方が良いでしょう。

関連記事：【事実】Aidemyの感想を正直に言います【97コース受講者によるレビュー】

提供コースの違い

提供コースも大きな違いがあります。

具体的には以下です。

Udemyは、PythonだけでなくJavaScriptやJavaといったプログラミングを学ぶことができます。

一方Aidemyは、JavaScriptやJavaといったプログラミングは学べません。

関連記事：【実録】Udemyを85講座受けて分かったメリット・デメリット

転職サポートの違い

転職サポートの違いは以下の通りです。

Aidemyにはキャリアカウンセラーによる転職サポートがありますが、

Udemyは転職サポートを提供してません。

そのため未経験からPythonを学んで、エンジニア転職まで視野に入れてるなら、

Aidemyを活用したほうが転職しやすいです。

というのもスクールが紹介する企業は、基本的にスクールとの信頼関係が構築されてます。

「Aidemyのカリキュラムを完遂した人」という事自体がアドバンテージになるので、

未経験からの転職成功率が高くなるわけです。

なので、未経験からPythonエンジニアを目指すなら、Aidemyを活用すべきと言えます。

受講期限の違い

両スクールの受講期限の違いは以下のとおりです。

Aidemyには受講期限があります。

しかしUdemyには受講期限がありません。

つまり、Udemyは半永久的に動画教材を見ることが出来ます。

そのためAidemyを受講する際は、十分な学習時間の確保が必須となります。

毎日忙しくて勉強する時間が取りにくい方は、Udemyが良いでしょう。

返金保証の違い

返金保証にも違いがあります。

ただし、Udemyは条件によっては返金拒否されます。

返金拒否の理由は以下のとおりです。

・受講生が返金を申請する前に、コースの大部分を視聴しているか、ダウンロードしている。

・同じ受講生が同じコースの返金を2回以上申請している。

・同じ受講生が返金を何度も申請している。

・Udemyの利用規約または信頼と安全に関するガイドラインへの違反により、アカウントが通報されている、アカウントの使用が禁止されている、またはコースへのアクセスが禁止されているユーザー。 

適用法で義務づけられている場合を除き、定額制サービスの返金には応じられません（詳細は以下をご覧ください）。

Udemyの返金ポリシー – Udemy

Aidemy、Udemyともに返金保証が充実してるので安心ですね。

価格の違い

AidemyとUdemyの受講料を比較しましょう。

Udemyの方が圧倒的に低価格ですね。

Aidemyは通常価格52万8,000円と高額ですが、専門実践教育訓練給付金を活用すると、

受講料のうち最大70%が給付されます。

そのため自己負担額は、15万8,400円になります。

個別学習サポートとエンジニア転職支援付きで15万8,400円は、かなり安いです。

エンジニアになれば、月収30万以上は稼げるので、

すぐに受講料を回収できるでしょう。

なお、専門実践教育訓練給付金の対象者かどうかは、

簡易的ですが以下のフローチャートで判別できます。

あくまで簡易的な判別表なので、正式な給付金対象者かどうかは、

Aidemyの無料オンラインカウンセリングか最寄りのハローワークに確認してくださいね。

＼ 給付金で受講料の70%が給付される ／

結局AidemyとUdemy、どちらを利用すべきか

結論としては以下です。

データサイエンティストへの転職を目指すなら「Aidemy」がおすすめ

特にデータサイエンティストを目指す方は、Aidemyは特におすすめです。

なぜなら、Aidemyのデータサイエンス講座は、豊富な演習問題を通じて実践的なスキルを身につけられるからです。

実際に私も、Aidemyのデータサイエンス講座で、実務レベルのスキルを身につけることができました。

もし未経験からデータサイエンティストを目指すなら、Aidemyはおすすめです。

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転職は考えてないがPythonのスキルを身に着けたいなら「Udemy」

エンジニア転職の予定はないけど、Pythonのスキルを身に着けたい方は、Udemyがおすすめ。

なぜなら、UdemyにはPythonを学ぶレクチャーが10,000以上のレクチャが登録されてるからです。

つまり、あなたが学びたい内容をピンポイントで学べるわけです。

たとえば、Pythonを使ってエクセル業務を効率化したいなら、

「Python で Excel・Word を自動操作しよう！【Python 初心者が知るべきモジュールの使いこなし方も】」

という講座があります。

受講期限が無く、30日間の返金保証もあるので、少しでも興味があれば購入しておくと良いでしょう。

「そもそもPythonで何が出来るか分からない」

そんな方は、別記事「【Udemy】Python初心者向けおすすめ講座8選【決定版】」もあわせて読んでみてください。

あなたが学びたい講座を見つけられるでしょう。

あわせて読みたい

【Udemy】Python初心者向けおすすめ講座8選【決定版】 これからUdemyでPythonを学ぼうと思うけど、どの講座を受講すればよいのかしら？ 「Udemy」に登録されている講座から、自分のレベルにあった講座を選ぶのは正直難しいと…

＼ セール時は1,200円で買える ／

AidemyとUdemyを活用した筆者の学習ロードマップ（データサイエンティスト）

ここでは実際に私がAidemyとUdemyを活用して、どのようにPythonを学んだかを紹介します。

さいごに：プログラミングスクール選びに失敗しない方法

結論は、「なるべく多くのプログラミングスクールの無料説明会に参加する」です。

実際にスクール担当者の話を聞くことで、あなたにとってのデメリットに気がつけるからです。

プログラミングスクールの無料説明会に参加するメリットは、他にもあります。

プログラミングスクールの無料説明会に参加するメリット

無料なのにメリットしかありません。

スクール入校の斡旋もありません。

「なんとなく気になって参加してみました」でも大丈夫です。（私もそうでした）

何もリスクはないので、まずは行動してみましょう。

＼ 給付金で受講料の70%が給付される ／

Udemyって最近よく聞くけど、実際に受講している人が感じる「良いところ」と「悪いところ」が知りたいなぁ

こんな疑問に答えていきたいと思います。

実はUdemyはメリットだらけです。やらない理由は殆どないと思って良いと思います。

とはいっても少なからずデメリットはあります。

私はこれまでUdemyが提供しているコースを85コース受講してきました。

85コース受講してきたからこそ分かってきたメリット・デメリットがあります。

この記事では85コース受けた筆者がUdemyのメリットとデメリットについて教えたいと思います。

この記事を読むと、Udemyメリット・デメリットや講座を購入する際の確認ポイントを知ることができます。

なおUdemyは不定期にセールが開催され、通常価格が数万円するコースが最安値1,200円で購入することができます。セールの開催情報はUdemyに無料会員登録をしておけばメールで知ることが出来るので、まずはUdemyに無料会員だけしておきましょう。

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＼ 対象コースが1,220円から購入できるセール開催中／

関連記事：プログラミングスクールランキング | 厳選6社を徹底比較
関連記事：【Udemy】Python初心者向けおすすめ講座8選【決定版】

Udemyのメリット・デメリットまとめ

先に結論だけまとめてしまいます。

それでは一つずつ簡単に説明します。

Udemyのメリット①：視聴期限無制限

言わずもがなですが、Udemyは購入したら一生動画を視聴できます。

このメリットは、ITエンジニアの方にはとても魅力的なのではと思います。

簡単にですがUdemyと各社プログラミングスクールの比較表を作成しました。

つまり、通常のプログラミングスクールでは受講期限が設けられているケースが多いのに対して、Udemyは視聴期限が無制限というメリットがかなり大きいわけです。

昨今のプログラミングスクールの中にも、買い切りかつ視聴無制限のコスパの良いスクールがあります。興味のある方は以下の記事を参照ください。

参考：【厳選】オンラインプログラミングスクールおすすめ6選！【買い切り型が最強です】

Udemyのメリット②：安い（セール時に数千円で購入可能）

本記事の冒頭で既に述べましたが、Udemyは通常価格数万円の講座が不定期に開催されるセール時には1,000円〜2,000円で販売されます。

セールの時期はある程度時期は決まっていますが、基本的には不定期です。

セール情報をいち早く入するする方法は2つあります。

Udemyのセール情報を入手する方法（2つ）

Udemyにメールアドレスと共に無料会員しておくと以下のとおりメールでセール情報が届きます。

登録自体は無料なので、ひとまず会員登録だけしておくと良いでしょう。

＼ セール情報をGETしよう！ ／

別の手段としては、UdemyのTwitterアカウント(@UdemyJapan)をフォローしてセール情報を入手する方法です。

UdemyのTwitterアカウントではセール情報だけでなく、Amazonギフトカードのプレゼントキャンペーンに関する情報も配信されます。

土曜の夜は #DEALHour で一緒に学びませんか？

1⃣@UdemyJapanをフォロー
2⃣毎週土曜日20～22時に #DEALHour を付けて、学習した内容、学習宣言、目標などを投稿

してくれた方の中から抽選で、毎月3名様にAmazonギフトコード3000円分を！#Udemy

詳細は↓↓↓https://t.co/6sLvnmFa1K

— Udemy Japan (@UdemyJapan) August 21, 2021

Udemyのメリット③：30日間返金保証

Udemyは安いだけでなく30日以内であれば全額返金してくれます。

「ちょっと思っていたのと違うな。」と思ったら、返金申請を行い全額返金してくれるということです。

詳しい返金ポリシーについては、Udemyの公式ページ（以下）をご確認ください。

返金ステータス: よくある質問 – Udemy

Udemyのメリット④：購入前に一部のレクチャを視聴することができる

Udemyが提供する各コースには、購入する前に一部のレクチャーを視聴できます。

購入する前に、講師の声質やレクチャーの進め方を確認することができるわけです。

講座のページに進み、「コースの内容」という部分に「プレビュー」となっている箇所があります。

「プレビュー」を押すと、レクチャー動画を見ることができます。

プレビュー動画で講師の声質、レクチャーの進め方を事前に確認し、「良さそうだな」とおもったら購入しましょう。

繰り返しになりますが30日以内であれば返金可能なので、とりあえず購入してみる位の感覚で良いと思います。

Udemyのメリット⑤：デバイスフリー

Udemyはインターネットが接続できるデバイスがあれば、いつでもどこでも視聴することができます。

例えば、電車の移動中にスマホで観る、といったことも可能です。

隙間時間を有効活用して、いつでもどこでもUdemyで効率よく学びましょう。

Udemyのメリット⑥：講師に質問ができる

Udemyのポータル上で講師の方に講義内容について質問できます。

各コースに「Q&A」という項目が設けられており、レクチャーの内容について質問を投稿すれば完了。

後日、講師からの回答やサポートを受けることができます。

他の生徒の質問を確認することも可能なので、他の方の質疑内容を確認することで解決することもあります。

無料購入できる講座は質問できません。質問出来るのは有料講座のみなので注意してください。

Udemyのメリット⑦：講座がUpdateされる（ものもある）

Udemyの講座は、受講者からのリクエストやレビューを踏まえて随時改善されます。

特にIT系の講座ですと、レクチャで使用しているツールの仕様が変わり、手順通りに進めても動かないというケースがあります。

そうならないように、講師側でUpdateされ、教材としての鮮度が保たれる仕組みになっています。

教材の更新は完全に講師の一存で行われるため、Udemyに登録されている教材全ての鮮度が保たれているわけではありません。

Udemyのメリット⑧：倍速で受講することが可能

動画の再生速度を倍速にすることができます。

当然ですが、速度を遅くすることもできます。

レクチャー動画画面の左下にある「1×」という箇所を押すと、動画スピードを変更です。

動画の速度は、「0.5倍〜2.0倍」に変更可能です。

説明が早く理解が追いつかないときはスピードを遅くし、理解している箇所は倍速にするといった調整ができます。

Udemyのメリット⑨：英語の講座はリアルタイムに英語字幕を出力してくれる

Udemyには日本語ではなく英語の講座も多く存在します。

英語のレクチャに関しては、動画の進行に合わせて英語字幕を出力させることができます。

残念ながらリアルタイムに英語を日本語に変更する機能はありませんが、画面右側の「トランスクリプション」に講義の説明文がありますので、その内容をGoogle翻訳にコピペするなどして対応することは可能です。

Udemyには星の数ほどの講座が存在しますが、海外の講座は受講者も多く動画の質も高い傾向があります。

英語学習も兼ねて、チャレンジしてみると良いと思います。

Udemyのデメリット①：講座が更新されない（ものもある）

Udemyに登録されている講座の多くは、受講者のレビューを踏まえてUpdateされますが、中には改善されない講座もあります。

Udemyの各講座には、更新日に関する情報が掲載されています。

「最終更新」の箇所に日付が記載されているのが分かると思います。

講座を購入する際のチェックポイントの一つとして、「最終更新」の日付が数年前の日付のままになっている講座は注意しましょう。

Udemyのデメリット②：講師の都合で新規購入がストップとなるケースがある

「次のセールのタイミングで買おうかな」と思っていた講座が急になくなっているというケースがあります。

実はUdemyの各講座は、講師の都合で新規購入が突如ストップとなる場合があります。

ただし、既に購入済の講座が新規購入ストップとなっても、動画自体は継続して見れるので安心してください。

まとめ：Udemyのメリット・デメリットや注意点を整理しました

繰り返しになりますが、改めてUdemyのメリット・デメリットをまとめます。

講座を購入する際の確認ポイントとしては、講座情報に記載されている「最終更新」の日付けです。

講師が提供している他の講座の状態も合わせて確認しておくと良いでしょう。

講師がなんらかの事情で講座のメンテナンスを取りやめてしまっている状態が考えられ、質問を投稿しても回答が返ってこないなんてことも考えられます。

そうならないように気をつけながらUdemyでの学習を進めていただきたいと思います。

なお、以下の記事で学びたいプログラミング言語1位のPythonが学べるおすすめUdemy講座をまとめました。合わせて、ご確認いただければと思います。

>> 【Udemy】Python初心者向けおすすめ講座8選【決定版】

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以上です。

関連記事：【実録】キカガクのUdemyコースってぶっちゃけどうなのか？

Python初心者

これからUdemyでPythonを学ぼうと思うけど、どの講座を受講すればよいのかしら？

「Udemy」に登録されている講座から、自分のレベルにあった講座を選ぶのは正直難しいとおもいます。

なぜなら、2021年8月時点でUdemyに登録されているPythonの講座は、10,000講座あるからです。さらに各講座に記載されている対象者レベルも「初級」「中級」くらいの情報しかありません。これだけ数ある講座から、今の自分のレベルにあった講座を選ぶのは難しいと思います。

私は約3年ほどUdemyで学習を続けてきたエンジニア歴10年目のエンジニアです。これまで85つのUdemy講座を受講してきました。

本記事では、85つものUdemy講座を受講してきた筆者が、「この講座は間違いない！」「オススメ！」というPython講座を厳選してまとめました。

この記事を読めば、UdemyでこれからPythonを学ぼうとされている皆様にとって有益な講座を見つけられます。

「余計な話はいいから早く教えて！」という声が聞こえてきそうなので、先に結論をまとめます。

筆者が実際に受講した講座の中からオススメを8つ厳選！

Python初心者におすすめのUdemy講座：「Python基礎文法・アルゴリズム編」

Pythonの基本的な文法およびプログラミング力を向上させるアルゴリズム論に関するおすすめ講座をまとめます。

基本的にはどの講座から始めても良いですが、実際に受講した肌感覚で講座の難易度を設定したので参考にしてください。

現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython 3 入門 + 応用 +アメリカのシリコンバレー流コードスタイル

こちらはシリコンバレーのエンジニアである酒井潤さんの講座です。

シリコンバレーはIT技術の最先端企業が集まる都市です。そんな、IT最先端の都市で現役エンジニアとして活躍されている方が、「美しいコードの書き方」含めてPythonの基礎をレクチャーしてくれる講座です。

まず講座のボリュームですが、圧巻の28時間36分(290レクチャ)！

レベルは初級レベル〜上級者レベルまで幅広く対応した講座です。

説明もわかりやすく、わからない箇所もUdemyのポータル上で質問すれば酒井さんのサポートの方が迅速に対応してくれます。

1点注意点を述べると、あまりにもボリュームが多すぎるので全部を消化するのは困難です。

用途としては「Python関連でわからない箇所があったときの辞書」みたいな使い方が良いかと思います。

＼ シリコンバレーエンジニアのレクチャー ／

【キカガク流】プログラミング力向上のためのPythonで学ぶアルゴリズム論（前編）

こちらは株式会社キカガクさんが提供するPythonプログラミング力向上のための講座です。

キカガクさんは、AI人財の教育事業を中心とする企業です。

UdemyではAI系の講座を中心とした講座を提供しています。

講座のボリュームは、3時間31分(17レクチャ)とコンパクト。プログラミング未経験の方が、脱初心者を目指した講座になります。

レベルは初級レベル〜中級レベル。

説明のわかりやすさはおそらくPython系の講座ではNo1です。

実際に受講した私の感想としては、”プログラミングをこれから学び始める方に絶対に受けてほしい講座”です。

理由は、単純にPythonのプログラミングをレクチャするのではなく、「コードを書くときの心構え」まで教えてくれます。

関連記事：【実録】キカガクのUdemyコースってぶっちゃけどうなのか？

＼ 脱初心者を目指そう！ ／

現役シリコンバレーエンジニアが教えるアルゴリズム・データ構造・コーディングテスト入門

こちらはシリコンバレーのエンジニアである酒井潤さんの講座です。最先端のIT企業に就職する際はコーディングテストというものが存在します。様々なアルゴリズムを簡潔で誰でも読みやすい形式でかけるかどうかが試される試験対策の講義になります。

講座のボリュームは、12時間47分(64レクチャ)をボリュームは大きいです。

実際に受講した感覚では、ある程度Pythonに慣れてきた人向けの講座だと思いました。

その意味ではプログラミング初心者には少し難しいとおもいましたので、中級者〜上級者レベルとしました。

しかし、「最終的にどのようなレベル・思考力でコードがかければよいのか」という到達点を確認する意味では最適ですので、本記事で取り上げました。

こちらの講座を受講する前提としては、先述した「現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython 3 入門 + 応用 +アメリカのシリコンバレー流コードスタイル」とセットで受講しましょう。

本講座の中で分からない事があれば、「現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython 3 入門 + 応用 +アメリカのシリコンバレー流コードスタイル」で確認しながら学習をすすましょう。一気にプログラミングスキルが向上すること間違いなしです。。

＼ 初心者から一気に中上級者へ ／

Python初心者におすすめのUdemy講座：「Webアプリ開発編」

PythonでWebアプリケーションを開発したい人向けにおすすめの講座を紹介します。

PythonにはWebアプリケーションを作成するためのフレームワークが存在します。主に「Flask」と「Django」に分かれます。

Djangoは主に大人数で一つの大きなシステムを作る際に活用され、FlaskはPoCや小中規模のシステムを構築する際に利用されます。

初心者のかたはFlaskから入ると学びやすいですが、転職市場的を見るとDjangoを用いた案件が多いです。

PythonでWebアプリを作る専門家を目指すという意味では、最初からDjangoを学んでおくと良いかもしれません。

以下おすすめの講座です。

• Webアプリ開発
  • 【徹底的に解説！】Djangoの基礎をマスターして、3つのアプリを作ろう！（Django2版 / 3版を同時公開中です）
  • Python+FlaskでのWebアプリケーション開発講座！！～0からFlaskをマスターしてSNSを作成する～

【徹底的に解説！】Djangoの基礎をマスターして、3つのアプリを作ろう！

こちらは大橋亮太先生の講座です。具体例をたくさん入れた解説が好評であり、「なぜ」の説明が丁寧です。初学者の方々に挫折してもらいたくないという気持ちが見て取れます。

Djangoのチュートリアルレベルを理解し、実務でも使えるレベルに到達したいならこの講座一択だと思います。

Python初心者でもついていけるように丁寧な解説が印象的でした。

講座のボリュームは、9.5時間(82レクチャ)とちょうど良く、初心者でも無理なく最後まで完遂できます。

質問に対する回答も非常に丁寧です。「初心者だけどPythonで何か作りたい」という方にとっては最適な講座だと思いました。

特徴としては、よくある失敗コードを紹介し、それに対する解決策まで紹介する点です。

そのため、自力でDjangoを使用したWebアプリを作る力がつけられます。

本講座で完成したWebアプリをカスタマイズして自分だけのアプリを開発してみましょう！

＼ 1,200円で、一流講師からDjangoを学ぼう ／

Python＋FlaskでのWebアプリケーション開発講座！！〜0からFlaskをマスターしてSNSを作成する〜

Pythonの基本的な文法からはじまりFlaskでSNSアプリを作成する講座です。

講座のボリュームは、圧巻の28時間23分！

序盤はPythonの基礎からはいり、中盤からFlaskの解説、そしてアプリ開発へと進みます。

HTML/CSS、そしてSQLは知識として知っていることが前提で講義が進むため、その周辺の知識はある程度必要です。しかしその都度Google検索で調べるか、講師に質問をすれば特に心配ないかと思います。

最終的に作られるSNSアプリは、カスタマイズ性に富んだ汎用性のあるアプリケーションです。

こちらも講座終了後にカスタマイズして、オリジナルアプリに進化させながらプログラミングスキルを向上できます。

＼ セール時は1,200円！Flaskをマスター ／

Python初心者におすすめのUdemy講座：「データサイエンス編」

データサイエンスとは、情報処理・人工知能・統計学などの知識を活用し、膨大なデータから予測される知見を見出す学問です。

例えば、膨大な販売データから「何の商品が何歳くらいの人に何時頃によく売れているのか」という傾向を把握するといった業務になります。

近年データの量が膨大かつ複雑になってきていることと、人工知能技術の成熟度が上がってきたことから、「データサイエンティスト」と呼ばれる職種が注目を浴びています。

そんなデータサイエンスを学べるおすすめUdemy講座は以下のとおりです。

• データサイエンス
  • 【世界で34万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜データサイエンス25時間ブートキャンプ〜

【世界で34万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜データサイエンス25時間ブートキャンプ〜

こちらは大橋亮太先生の講座です。数学や確率理論から実装に至るまで幅広い講義ですが、無駄がありません。

総講義時間も長いですが、よく構成が練られているため、全く長さを感じさせない作りになっています。

データサイエンスに必要な知識はこの動画1つでもう十分かと思います。

講座のボリュームは、26時間24分（439レクチャ）と超膨大。

データ分析に必要な要素がすべて盛り込まれています。

今後、データサイエンティストとして実業務を進める上でも、リファレンスとして何度も振り返る価値のある教材だと思います。

Pythonに引っ張られず、データサイエンスの全体像から説明されているので、非技術者の方にもおすすめです。

＼ データサイエンスはこれで大丈夫 ／

Python初心者におすすめのUdemy講座：「AI・機械学習・深層学習編」

AI・機械学習・深層学習では、文字認識や株価予測などを行う学習領域です。

この領域におけるおすすめのUdemy講座は下記のとおりです。

• AI・機械学習・深層学習
  • みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習 【2021年最新版】
  • 【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 – 初級編 –

みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習【2021年最新版】

こちらは我妻幸長先生の講座です。我妻先生は、UdemyだけでなくYoutubeでもAIに関する講義を発信しています。複数の有名企業でAI研修を担当されており、数多くの書籍も発行されているAIのプロフェッショナルな方です。

講座のボリュームは、13時間4分(136レクチャ)とこちらもボリューム満点です。

本講座の特徴は、Google ColaboratoryというChromeブラウザ上でPythonコードが使える環境を用いて講義が進みます。

そのため環境構築に困ることなく学習をすすめられます。

全くの初学者でも問題ないかと思いますが、ある程度Pythonを事前に学んでおくとスムーズだと思います。

＼ AIをすぐ学ぶならこの講座 ／

【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 – 初級編 –

こちらは株式会社キカガクさんが提供する人工知能・機械学習の講座です。

キカガクさんの講座は、完全な初心者の方には最適です。

機械学習の仕組み理解に必要な数学を紙に手書きで数式を書きながらすすめる講義は、驚くほどわかりやすいと思います。

ボリュームは4時間17分(25レクチャ)とコンパクトですが、初学者に対して丁寧かつ圧倒的なわかりやすさが好評です。

数学に自信が無い方も、この講座から始めると良いのかなと思います。

＼ 圧倒的な分かりやすさ ／

なお、キカガクさんは「AI人材育成長期コース」を自社で提供しております。

現在無料オンライン説明会を受け付けていますので興味のある方は参加してみましょう。

給付金を活用して格安で受講が可能です。

＼ 給付金で格安受講！ ／

関連記事：【実録】キカガクのUdemyコースってぶっちゃけどうなのか？
関連記事：キカガクの評判は？おすすめする人、メリット・デメリットも解説

まとめ：Python初心者におすすめのUdemy講座8つを紹介

本記事ではPython初心者におすすめのUdemy講座8つを紹介しました。

筆者が実際に受講した85つのUdemy講座の中で、初学者の方におすすめの講座を厳選したつもりです。

繰り返しになりますが厳選した8つのおすすめ講座をまとめます。

Python初心者にオススメのPython講座8つ

以上です